20.03.2026
Die kommunale Ebene bildet das Rückgrat staatlicher Daseinsvorsorge. Gemeinden und Städte stehen zunehmend unter Druck: steigende Anforderungen, Fachkräftemangel, begrenzte Budgets und der Wunsch nach mehr Bürgernähe. In diesem Kontext gewinnt der Begriff Resilienz – die Fähigkeit, Krisen zu bewältigen und sich an veränderte Bedingungen anzupassen – an Bedeutung. Eine Schlüsselrolle kann dabei die Künstliche Intelligenz (KI) spielen.
Resilienz bedeutet für Kommunen, robust, lernfähig und anpassungsfähig zu sein – etwa bei Naturereignissen, Pandemien oder gesellschaftlichen Umbrüchen. Es geht um die Fähigkeit, Verwaltungsprozesse aufrechtzuerhalten, die Bevölkerung zu unterstützen und innovativ auf neue Herausforderungen zu reagieren.
Allheilmittel KI?
Künstliche Intelligenz bietet Werkzeuge, um Verwaltungsabläufe zu automatisieren, Entscheidungen datenbasiert zu treffen und Serviceangebote zu verbessern. Sie kann Routineaufgaben übernehmen, Muster erkennen und Prognosen erstellen – und damit die Resilienz von Kommunen stärken. An dieser Stelle sei aber auch eine kritische Reflexion der „Allmacht der KI“ erlaubt. Denn nicht überall, wo KI draufsteht, ist KI enthalten, sondern tatsächlich nur fortgeschrittene Automatisierung. Beispielsweise können Datenanalysen oder workflow-basierte Prozesse hoch automatisiert sein, ohne eine echte „intelligente“ Komponente zu besitzen.
Dennoch ist das Potenzial der Automatisierung in Österreichs Städten und Gemeinden noch längst nicht ausgeschöpft. Professionell umgesetzt, kann sie viele interne Prozesse erleichtern und Mitarbeitenden Zeit für komplexere Aufgaben verschaffen. Doch zurück zur Resilienzdebatte im Kontext der Künstlichen Intelligenz – was macht unsere Städte und Gemeinden robuster, was macht sie anpassungsfähiger?
Moderne KI-Lösungen unterstützen Verwaltungen dabei, Prozesse stabil zu halten und schneller auf Veränderungen zu reagieren.
Robustheit – ein stabiles Fundament
Auch wenn dies oft der am wenigsten „glamourös“ erscheinende Aspekt ist, gehört er zu den zentralen Merkmalen moderner KI-Systeme: Jedes KI-System ist nur so gut, wie die Qualität der zugrundeliegenden Daten. Dies würdigt auch der AI-Act mit Artikel 10, welcher sich mit dem Thema der Daten und Daten-Governance auseinandersetzt. Gleichzeitig stehen KI-Systemen in der Praxis oft nur eingeschränkte Datenbestände zur Verfügung – aus Datenschutzgründen, wegen restriktiver Schnittstellen oder organisatorischer Hürden.
Das Ergebnis zeigt sich im so oft gesehenen „Halluzinieren“: KI-Systeme erzeugen Antworten auf Basis von Plausibilitäten, wenn ihnen keine ausreichenden oder qualitativ hochwertigen Daten zur Verfügung stehen. Aus diesem Grund ist gute Datenqualität daher für jede Stadt und Gemeinde essenziell. Als weitere Elemente der Robustheit können konsistente und rechtssichere Entscheidungen im Verwaltungshandeln angesehen werden. Moderne KI-Systeme werden hier zum Beispiel
schon im Bereich der baubehördlichen Genehmigungen zur (Vor-)Beurteilung von Einreichplänen in Übereinstimmung mit einschlägigen Rechtsnormen (Bauordnungen, OIB Normen u.ä.) eingesetzt.
Ein anderes Beispiel liegt im Feld der Raumplanung, wo KI-Systeme große Datenmengen analysieren können und etwa Verkehrsströme prognostizieren oder auch ganze Stadtentwicklungskonzepte modellieren können. Dazu werden Simulationen in „digitalen Zwillingen“ durchgeführt. KI-Systeme können zudem Schwachstellen in IT-Landschaften analysieren und reduzieren damit die Angriffsfläche und Exponiertheit der Arbeitsinfrastruktur der Dienstleistungsorganisation Gemeinde.
Anpassungsfähigkeit – flexibel in einer volatilen Welt
Betrachtet man die zweite Kerngröße der Resilienz, nämlich die Anpassungsfähigkeit, lassen sich hier vielleicht sogar noch mehr Anwendungsbeispiele finden. KI-Systeme können große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Frühwarnmechanismen aktivieren – etwa in der Haushaltsplanung. Dadurch lassen sich finanzielle Überraschungen am Jahresende vermeiden. Eine erhöhte Anpassungsfähigkeit fördert zudem auch interne Prozesse. Wenn sich gesetzliche Grundlagen ändern, können Prozesse automatisch angepasst werden. Interne Wissensdatenbanken lassen sich mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) gezielt abfragen. Idealerweise werden moderne ELAK-Systeme mit KI-Lösungen kombiniert.
Ausblick – resiliente KI als Zukunftschance
Die genannten Beispiele zeigen, welchen Beitrag KI-Systeme zur kommunalen Resilienz leisten können. Aus heutiger Sicht können diese Beiträge mannigfaltig sein – es muss jedoch auch die Schlussfolgerung erlaubt sein, dass ohne die intensive Arbeit an Datenqualität und Datenverknüpfung, das volle Potenzial von KI-Systemen nicht ausgeschöpft werden kann. Das bedeutet, dass bereits erste Schritte hin zu mehr Resilienz durch KI unternommen wurden – mit beachtlichen Ergebnissen. Nun gilt es, KI-Systemen Zugang zu jenen Daten zu ermöglichen, die für fundierte Entscheidungen nötig sind. Ohne strukturierte Data-Governance und sorgfältige Datenaufbereitung durch Menschen wird das kaum gelingen.
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